È possibile la comprensione oltre la capacità del nostro cervello?

Enrico Prati

Indice

1 Costruire un cervello artificiale

1.1 Che cos’e l’intelligenza?

1.2 Quando Zuse invento il computer di Von Neumann

1.3 Il computer non-Von Neumann e un cervello artificiale?

1.4 La macchina universale di Turing e altre macchine astratte

1.5 I linguaggi: dal sanscrito al C++

1.6 Dalla cibernetica all’intelligenza artificiale

1.7 L’intelligenza algoritmica come processo

1.8 Pensare per categorie

2 Reti neurali, deep learning e intelligenza come astrazione

2.1 Codificare la realta con le reti neurali

2.2 La plasticita delle sinapsi

2.3 Le reti neurali

2.4 Reti neurali feed-forward e reti neurali ricorrenti

2.5 Le reti profonde e due teoremi fondamentali

2.6 Le macchine a stato liquido

2.7 Apprendimento supervisionato, per rinforzo e non supervisionato

2.8 Hardware per deep learning

2.9 Le applicazioni del deep learning

2.10 Emulare l’intelligenza come processo: il prototipo SPAUN

3 I computer quantistici

3.1 Problemi troppo complessi per i bit di Turing

3.2 Le meccaniche quantistiche

3.3 Sovrapposizione ed entanglement

3.4 Dai bit ai qubit

3.5 Come scegliere l’hardware per i qubit: i criteri di DiVincenzo

3.6 Hardware quantistico

3.7 Computer quantistici digitali e computer quantistici adiabatici

3.8 Calcolo quantistico pratico: correzione quantistica dell’errore

3.9 I cinque strati dei computer quantistici

3.10 Le macchine universali quantistiche

4 La mente artificiale e l’oracolo quantistico

4.1 Dare un senso alle domande sulla mente

4.2 Conosciamo il cervello?

4.3 Come affrontare la mente

4.4 Intelligenza artificiale universale e mente artificiale

4.5 Il cervello e quantistico?

4.6 Supremazia quantistica

4.7 Intelligenza artificiale e societa

4.8 Categorie e oracoli quantistici

Ringraziamenti

Bibliografia essenziale e altri spunti